EUMLab 什么样的团队适合Remote 我们认为： 远程带来的沟通成本的提升小于远程带来的创造性、灵活性的提升的时候，团队适合选择Remote（公理）。 具体表现为： * 较小的团队会更适合remote，因为人数越多，沟通成本会成指数下降； * 创意性团队，比如律师、会计、艺术家、咨询师、互联网小团队等等，远程的效果会更好； * 相比于工厂这种实体经济，虚拟经济，比如互联网这类型的不需要和物质生产直接打交道的，会更有可能更适合Remote 这里会引申出几个问题： * 和KK的“科技想要什么”一书阐述的一样，未来的虚拟经济（技术）会进一步发展，甚至会产生出比实体经济更有价值多得多的衍生品 * 当网速足够快、VR等技术能够带来足够好的沟通体验的时候，很有可能虚拟经济的这些公司都可以取消集约化办公 * 取消集约化办公带来的延伸的影响是通勤交通的改善、进而带来空气、教育（接送上下学）等问题的相应解决，可能会颠覆整个现有的公司关系 * 随着互联网和机器人技术的进一步发展，很多实体经济都交给了机器人处理，人只需要负责监
未来 人类的走向 这两天我们一直在讨论的一些问题细思极恐，这真的是很久没有过的感觉了。 1. 人类文明的发展过程中会有各种小规模的灾难扰动，很多是人为造成的。以前一次实验室的瘟疫、一次火山爆发会造成一个文明的灭亡，但不是全人类。随着科技的发展，每个个体可以控制和改变的能量会越大，比如科学家研究的微型黑洞，或者人工智能机器人的发展，或者是某个实验室病毒的变异；这里面只要有一个小的差错，不会带来一个城市的灭亡，而是整个地球的毁灭。扰动发生的概率不会变化，但每次扰动造成的灾难会越来越大，科技带来群体灭亡的可能性越来越大。这也是为什么这么多科幻电影近几年都在拍摄恐怖的未来，Elon Musk为什么这么担忧人工智能的发展。灭绝很可能是社会发展的必然。 2. 由于文明的灭绝是文明发展的必然之一，这也能解释为什么现在都没有发现任何外星人的蛛丝马迹。 3. 人类文明发展的速度是指数的，很多看似离我们很远的东西很可能马上就能到来。比如我们已经发现了控制衰老的基因。假设在未来30年内，人类发现了把寿命延长50年的方法；那么，极有可能，在额外增加的50年间，人类研制出了
回收 废旧饮料瓶的回收 废旧饮料瓶的回收是否有可能在政府不干预的情况下，自动商业化呢？ 德国和美国超市里面摆放的饮料瓶回收机器是这样的： 很多饮料瓶都有押金，退回后会有大量的金额的返还，所以大家都非常愿意自己参与回收瓶子。 北京一年的饮料瓶产生是60亿个。如果一个一毛钱的成本来算的话，光北京就有6亿的市场。 假设一台饮料回收机的成本可以控制在5k，那么在北京安装10万台回收机器，一年收回成本，后面每年约等于净利润。 现在唯一的问题是，如果在小区中安放一个饮料回收机，民众会不会为了退几毛钱而去退瓶子呢？
中等收入国家陷阱 为什么我认为中国不会落入中等收入国家陷阱 纵观现在的发达经济体，大体可以分为3类： 1. 拥有较为完整的工业体系和工业制成品，有独特的技术优势，利用科技优势支撑贸易优势；以美国、英国、法国、德国为例 2. 在工业国家周边，拥有较好的地缘优势，利用环境、旅游、农副产品吸引工业国的资金，从而进入的高收入国家；以捷克、希腊、卢森堡为例 3. 人口稀少，某种原材料或者农产品产量在全球拥有绝对优势，仅靠出口贸易足以致富；以迪拜、澳大利亚、新西兰为例 所以解释阿根廷与马来西亚为什么会落入中等收入陷阱。 阿根廷曾经是世界上仅次于德国的经济体，但是自然环境太过优越，以至于他们在发展最好的时候错过了工业体系的健全，也就成为不了类型一 ；此外阿根廷周边没有任何一个工业化大国，也没有任何一个产品/农产品/原料 是全球的咽喉，所以根廷至今没有跨入中等收入陷阱。 马来西亚拥有非常好的条件，也曾是英国的殖民地。农业、旅游业都很发达。但同样，由于没有建立完整的工业体系，周边没有足够富裕的国家，他们的旅游业和农产品相对于西班牙等欧洲农业大国来说并没有足够的吸引力，所以收入始终受到限制。
骇客技 最近人工智能大热背后的功臣 - Deep Learning深度学习 这篇文章纯粹是写给我自己，也算是最近调研的总结。Deep Learning是最近人工智能大热的一个导火索，虽然已经被玩烂了，但是还是稍微补充一些这方面的知识。或许，人工智能的革命会越来越快呢？ 1. 机器学习是做什么的 Deep Learning又叫做深度学习，最近人工智能的火爆，AlphaGo的成名，以至于各种语音识别技术（Siri等）突飞猛进，都离不开这几年Deep Learning级数的大发展。 首先，机器要实现所谓的人工智能，其中一个关键节点是模式识别，或者机器学习，其核心就是能够比如识别出人类的手写文字，识别出语音，在这一步基础上，才有后面的分析 的步骤。 在机器学习或者模式识别领域，数十年下来已经了非常多成熟的算法，虽然他们在复杂条件下的准确率只有80%-90%，但是也足以适用绝大部分的场景，比如车牌识别。 传统的机器学习方法有神经网络（ANN），支持向量机（SVM），语音识别领域前些年大热的则是隐形马尔可夫模型（HMM），此外还有灰常多不同的工具和发明被各路大牛探索出来。 以语音识别的HMM为例，识别率大道90%左右则一直无法提升。虽然它已经超过了种种其他各种机
反思 错误反思1 - “小而美”和“规模化” - Small & Beautiful Vs Scalability 陆续我会在这里总结和反思我们过去所犯过的错误，不为别的，纯属自己整理。 我们犯过的第一个错误是没有想清楚“小而美”以及“规模化”之间的区别。举例子来说，BaseCamp永远成为不了Slack，也不可能做到相互转换。这里首先需要想明白这个领域的特点，然后是自己想要什么。 细分领域思考 对于某些特定的细分领域，比如卖给高端人物的钓鱼工具，市场天花板可以轻易被计算出来。即便走烧钱的规模化路线，别人给你估值一个亿；但如果你的市场规模最多也就是一个亿，这会意味着在考虑到通货膨胀等问题的情况下，投资人永远无法收回回报。对于这种领域，Make Money From Day One的意义要远远大于Scalability。 所以，对于细分领域，你可以选择BaseCamp这种不融资的方法，从第一天开始赚钱。因为细分领域天花板很低，所以你不论怎么扩大规模，赚取的利润也是有限的；或者，你可以选择少量的融资，加速你的成长，但千万不要盲目的扩张规模。 那什么领域是可以走规模化的呢？ 1. 已经算清楚了CAC（用户获得成本）和CLV（用户终身价值）。比如对于京东、Amazon来说多一个用户，就多一份营收
钢铁侠 “Elon Musk” 很多人呢读这本书会有各种打鸡血的感悟，我印象最深的反而是前言里面冯大辉说的“不要试图成为他”。 相信很多人在读完之后才体验到什么叫做梦想，什么是被梦想点燃，什么是改变世界；然而在西方的教育体系下，拥有这样想法的人比中国多太多，所以问题的关键不是，Musk为什么会这么有梦想，有使命感，而是他为什么能够从成千上万的人中脱颖而出走到今天？ 你会明白，成功有其必然性，也有其偶然性。Musk的成功不可复制。当你仰望星空的时候，畅想梦想的时候，也别忘了那些光芒四射的成功只是小众；坚定自己的内心走自己的路，你想要的才会找上门来。 大众永远是愚昧的，投资永远是短视的。
Magic Leap 关于Magic Leap，我还想再聊聊 这两天Magic Leap又放新视频了，朋友圈传的火热。VR的讨论又掀起了一阵风。但是，人家Magic Leap根本就不是VR好不好！甚至看到还有人把AR叫做人工现实。。。在我们深入扒开Magic Leap之前，先弄明白VR和AR的区别。 所谓VR，也就是Virtual Reality，虚拟现实提供的是沉浸的体验，比如HTC的Vive，以及Oculus。他们的特点是把你的视线全部遮住，用虚拟的环境代替。能想到的最大的使用场景无非2个：游戏和展示。 AR呢，也叫Augmented Reality，有过几种不同的形态。你或许以为的AR是这样的： 但是现实中目前冠名AR的App以及所有的产品都是这样的： 或者这样的： 前者是在特定的标记上渲染3D模型或者动画，有大量的开源库已经支持了，早期的就有ARToolkit，后来连Unity也开始有支持。它的原理也很简单，基于计算机视觉识别标记的角度，然后把3D模型旋转放大特定角度之后，重新在视频中渲染出来。 后者就更简单了，仅仅是在视频前面叠加了一层界面，最多就是根据陀螺仪（Compass）和GPS芯片来根据你的旋转角度和地理
互联网 互联网的机会 曾经，互联网的机会都在平台层面，找到一个很薄的点切入进去，迅速铺开，低成本解决大量的问题，扩张成一个平台。不论是阿里、腾讯、百度、京东、滴滴这些都是如此。 而马太效应的产生，也导致互联网，尤其是移动互联网中后期，要形成平台变得非常的艰难。此时，互联网的机会应该在2个地方： 1. 做精内容，提供最好的体验，并且在粉丝身上变线。这个模式非常传统，只是会利用互联网的社群效应，规模化有限，但利润不会低。比如逻辑思维，或者网红经济。 2. 寻找下一个平台，比如VR、AR、AI，这些上面，一定会衍生出新的需求、新的平台。这里需要考虑几个因素： a) 下一个平台，可能会在10年之后火爆，提前大规模进入无异于找死，需要韬光养晦，提前做研究，但不铺张，及早的设想到更多的点； b) 下一个平台的使用人是更年轻的人，所以一定要寻找代际差异。比如SnapChat的火爆； c) 下一个点，
骇客技 未来的无人车究竟长成什么样？ 未来汽车的趋势是什么？无人车！ 所以大家心目中，无人车一定都是这样的： 或者是这样的： 但是，你我手中自己的汽车，在面对未来的时候只能淘汰？还是说换汽车要变成换手机一样，1年换一个新的？我自己的福克斯虽然不值钱，但是想想，将来这十几万的东西变垃圾，还是有些小心疼的～ 谁来拯救满大街的普通汽车？ 在面对中国数量众多的退役歼六的时候，有人建议，把他们改造成无人战机，即便是自杀式攻击，摔了也不心疼。 地球另一边，号称比中国人还聪明的民族——犹太人／以色列人，他们的Mobileye公司希望把地球上所有的普通汽车，都可以和360一键优化一样，“一键”升级为无人车。 我们知道，人在开车的时候，需要处理3件事情：信号输入、信号处理、控制输出。由于计算机控制汽车已经是非常成熟的技术，那么核心这里的技术门槛就是“信号输入和处理”的部分。 不同于Google使用高成本的雷达来作为输入设备，Mobileye使用更加便宜的摄像头作为输入设备（可能会附加一些低成本的雷达），它的普及性就变得更容易。他们的图像处理技术也是世界一流的，完全不用担心信息的处理瓶颈。 同时，Mobileye不
融资 可能会彻底颠覆我们交通的黑科技 首先我们来扒的不是什么互联网项目，也不是什么太空项目，而是和每个人息息相关的马路。这，或许是另一个和电灯泡一样，有可能改变全球的项目。 太阳能马路 对，其实它就是长成这个样子，其貌不扬，但是它到底牛逼在哪呢？ 1. 太阳能发电 都叫做太阳能马路了，当然离不开太阳能发电。其实这里每一个六边形都是一块太阳能电池板。他们给出了计算，理论上全美覆盖这样的马路之后，可以产生3倍于现在消耗量的电能！ 这意味着什么？如果仅仅是美国的马路都用上了这种材料，同时把全世界所有的电厂都关闭，它的发电量都可以够80%的全球人民使用！ 当然，再脑洞一下，所有马路都能发电了之后，结合无线充电技术，是不是所有的汽车都可以告别石油，告别电池了呢？ 2. 可模块化替换 以前我们的马路破损之后修路是这样的： 灰尘漫天，道路坑坑洼洼，修整一条路，连全球效率最高的中国也要十天半个月的，想想也是痛苦。 太阳能马路采用六边形的可替换材料，以后路面破损，材料替换只需要几分钟！你没有看错，以后修路不再是一件痛苦的事情了。 更何况，也许全球的石油公司、修路公司都得统统倒闭或者转型，因为整个修路的体系结构都
工业4.0 关于未来人类发展趋势的必然畅想 1. 生产力和工业4.0的发展，商品中，物质成本的占比会逐渐降低，创意（虚拟商品）的比例会逐渐提升。物质的生产制造决定了人需要setle down在一个地方参与生产和制造流程，而创意商品是无地域性的，你可以世界各地各种地方进行创意的生产。如果这个未来成立，人类的流动速度会空前的加快和频繁。 2. 随着互联网的发展，人们获得收入的手段中，从互联网经济中产生的比例会越来越高。这同样决定了，只要你在互联网上能提供稀缺资源，你同样可以在任何一个地方获得收入。你也可以收入来源在中国，但人却在美国生活。因为互联网会导致你的收入地点和生活地点是2个地方。随着签证逐渐方便，移民一定不会是一个必然的选择，但是人类的流动速度也一定会变得更频繁。 如果人类的流动速度变得更频繁，人类的收入来源变得更虚拟和更多样性，这部分人群比例的增大会带来很多新的商业模式和商业潜能。 比如，这部分高素质流动人口的报税问题，子女上学问题等等，都会变得非常有意思。
定位 紫牛 其实紫牛就是找到自己与众不同的点，用“定位”的理论，用“从0到1”的理论，“小众心理学”的理论，都是在描述同一件事情，找到你自己的特点进行发力，抓住这一小部分人群，让他们尖叫。 Netflix的邮寄3张DVD的事情，就非常的具有传播性和紫牛的特征。
生物测序 论指数增长 人类基因组测序头几年却进展缓慢，然而最后却提前完成。其主要原因是，事物的发展是指数增长的。以基因组测序为例，当我们摸索出了一套方法论之后，后面的测序速度就可以大大的提高。所以在思考预测未来的时候，我们应该要跳出线性的思维来观察和思考。
招聘 《合伙人》It's Not The How Or The What But The Who 书名翻译不靠谱，其实就是讲如何找到高潜力人才。 任何行业中，大部分人绩效水平低，明星员工数量很少，而且佼佼者和平庸者差距很大。 1. 多级筛选，提高准确率。 2. 如何评估高潜力人才？测评清单。最简单的方法，把关键指标提出，打分。 3. 高潜力的四种特质：求知欲、洞察力、沟通力、意志力。 4. 很重要的一点，可移植性。这个和“执行”里面的概念一样的，牛逼的执行人才，不是看他们之前做成了什么，而是在什么样的困难下完成任务的，以此来评估可移植性。 -------------------------------------------------------------------------------- 下面讲的是人才的培养和团队的打造 1. 加速新人融合，过渡阶段指导。不要隐瞒人才选择的决策。 2. 如何培养潜力人才： a) 确定他们真的想提高 b) 帮助他们对自己的优势和缺点进行客观的评估 c) 确定学习日程和行动计划 d) 不断
小众 《小众行为学》Niche 又翻了一本书，小众行为学，感觉作者相对来说行文的逻辑并不是非常清晰，当然，翻译也有很大的锅，一堆大长句完全不适合快速阅读。 书的前半部分主要是一堆例子，借鉴意义不大；后半部分分析了一下为什么会有小众，小众市场为什么可以盈利，怎么抓住小众市场等等。 一些散的点 一. 2004年第一次，40岁以上的人买唱片超过年轻人。那个时候，婴儿潮的人正值40岁，有强消费能力＋人口比例大＋不易通过互联网获取非法信息，造就了这个结果。 回看中国，互联网的发展和80后的成长紧密相关，80后需要社交的时候有了QQ，需要校友的时候有了人人，需要工作的时候有了51job，需要生育的时候有了贝贝网，等等。 要看未来5年的趋势，需要看一个很重要的因素，人口出生率： 1. 5年后的主力15-20岁人群，在20年前的人口出生率是多少？决定了青少年市场的规模 2. 5-30岁的人群，在30年前人口出生率多少？决定了母婴市场的规模 3. 40-50岁人群，在40年前的人口出生率是多少？决定了中年市场的规模 4. 60岁的人群，在60年前人口出生率多少？决定了老年市场的规模 此外，还需要看那个时候的社会发
执行 《执行》笔记 先读了《商战》，然后看到推荐的《执行》，于是拿过来读一下。 其实整本书核心的核心讲的就是如果“执行”，好的战略并不一定能带来公司的成功，好的执行才有可能。所有公司都在讲执行，但是如何做好执行，这个是书里面主要讨论的内容。 书里面提到的执行核心关注3个流程：人员选育流程、战略制定流程、运营实施流程。 但是，书里面启迪更大的点往往是一些小点。 1. 领导者需要注意的基本行为包括：全面深入了解企业和员工、实事求是、设定明确的目标并排出优先顺序、持续跟进（这个我们做的最不好）、赏罚分明、通过教练辅导提高下属能力、了解你自己。我理解上，执行的核心就是持续跟进，找出反馈，更新策略方法。这个和“Growth Hacking”有异曲同工之妙。 2. 开会需要避免大多数默认的会议，那种最低效，而且其他人未必同意你的想法。 3. 制定奖励规范只是一部分，难的是如何将你的理念转化为可执行的任务。 4. 如何进行开放式的对话？比如对人员进行评估，让更多人参与，并且公正的指明优缺点，或许会效果更好。
思想 《人类思想史》&《北京四合院》 好久没有坐下来一整天读书了，难得有一个周末可以安静一下； 把《北京四合院》的翻完了，下次再去参观四合院的时候，应该有很多先验知识可以清楚了； 另外这本Peter Watson的《人类思想史》断断续续读了好几个月。因为里面有大量已经了解的知识，其实是换一个角度，看作者如何从思想的角度，把整个人类的历史串联起来的。 从语言出现之前开始，谈到语言的产生和对寒冷的征服，这两件事情在时间尺度上是几乎一致的； 接下来到神的诞生、驯化，提出来固定耕作在历史上并没有解决粮食短缺问题，但是依旧成为了不可逆转的趋势；由于早期文字的产生开始出现拼音、象形等方式，世界各地的文明也朝着不同的方向进发。 随后再是到了美索不达米亚上最早的城市、第一部法典等那个时期辉煌的文明、以及尚未破解的克里特文明的线性文字等。 接下来探讨了科学、哲学和人文科学的起源——古希腊文明，以及同时期的犹太人思想，印度思想，帝国儒教的诞生等等，在此时还是割裂的成分比较多。 在欧洲进入罗马帝国和中世纪之后，随着拉丁语的普及，日尔曼人信奉基督教，书籍的消亡，到中世纪后期阿拉伯帝国的兴起并且接管亚历山大，代替希腊人重新找回了辉煌的
病毒循环 病毒循环 Viral Loop 这是CS183中推荐的一本书。 其实里面后半部分绝大部分都是案例，而且听说过，只是有几个知识点觉得可以被吸纳： 1. 在介绍直销的时候，阐述L如果想推销新颖的产品，直接销售会更好；而如果是传统产品，比如牛仔裤，直销并没有意义，因为所有人都熟悉牛仔裤的用处。 2. 双重病毒循环。在社交网络中，每一个社交群体使用者都是潜在的别的社交群体的创建者，这就会形成双重病毒循环。 3. 堆叠病毒循环。搭另外一个病毒循环产品的顺风车，效能double，比如YouTube借助MySpace，PayPal借助Ebay。 4. 不要担心别人会赶超。一道病毒网络演变成一个病毒循环，达到一定的位置，就不会有任何人能够阻止他前进的脚步。追赶着即便有和领先者一样的病毒扩张速度甚至更快，也未必能在市场饱和前追赶上；就和中美的差距最大的时候是在2001年一样的道理。
文明 社会文明 当你作为路人的时候，你会对警察大叫大骂甚至拍车窗，因为那是公权，你挑战他，无可厚非。 当你座上汽车，前方路口拥堵，所有人都会自觉停车，即便自己是绿灯；永远在礼让行人；永远不夹塞。因为文明社会的宗旨是不给他人添乱。
心理学 《教育中的心里效应》笔记 有三个部分： 教学中的心里效应 教育中的心里效应 管理中的心里效应 灵感： 1. 沉锚效应。决策的时候会受“先入为主”而影响，这个在谈判中也可以利用这种效应。（也是留面子效应） 2. 首因、近因、超限、詹森 等等这些就不用说了。。。 3. 情绪ABC理论，Accident，Belief，Consequence 4. 自己人效应。可以用在app的设计上，或者app里面朋友之间的自动邀请机制设计上 5. 互惠效应。可以用在产品的运营上？ 6. 登门槛效应；这个就是阶梯效应 7. 扇贝效应。怎么合理的奖励用户？
商战 《商战》笔记 2个基本原则： 1. 兵力优势原则 2. 防御优势原则 战争形式包括：防御战、进攻站、侧翼战、游击战。 战争的地带是消费者的心智。 防御战原则： 1. 只有市场领导者才能打防御战 2. 最佳的防御是攻击自己 3. 强大的进攻必须加以封锁 进攻战原则： 1. 领导者位置的强势是重要的考量因素 2. 在领导者强势中找弱点，并向这一弱点发起攻击 3. 在尽可能狭窄的战线发起攻击 侧翼战原则： 1. 最佳的侧翼行动应该在无争议地带进行 2. 战术奇袭应该成为计划里的一个重要组成部分 3. 追击与进攻同等重要 游击战原则： 1. 找一个细分市场，要小得足以守得住 2. 不管多成功也不要像领导者一样行动 3. 一旦有失败的迹象，随时准备撤退 -------------------------------------------------------------------------------- 看过来，其实最新的这些创业火热的词汇，也只是对这些原则进行了包装而已。比如： 1. MVP就是随时准备撤退的游击战 2.
Bezos 《一键下单》的思考 好久没有写读书笔记了，从现在重新开始吧。《一键下单》 1. 抓住最关键的流程，不建立仓库就可开始。 亚马逊早期开始业务的时候，除了手动筛选的数据库，一无所有，直接通过经销商直邮书籍； 2. 理性选择方向 Bezos在选择书籍方向的时候，有着非常理性的分析。 3. 挖需要的人才，从特定的公司 在需要建立物流系统的时候，从最强的公司沃尔玛挖人 4. affiliate program 在当时匪夷所思的鼓励别人link亚马逊的书籍页面并且承诺分成，扩大知名度 5. 获得垄断之后再做变革和颠覆 颠覆式创新不是谁都可以做的；Amazon-》kindle-》出版商，Apple-》iPhone-》运营商，都是反响要挟成功的。 6. 公司的流程 公司内部流程的梳理就是另一个创业的视角
创业 到底什么是创业？ 有人说，创业是从零到一； 有人说，创业是实现自己的想法； 其实从另一个角度，从0到1的人才和从1到n的人才有什么区别呢？以及从公司内部的角度来看（不是外部产品的角度来看），有什么特点呢？ 每一家公司都有自己的秘密；比如沃尔玛自己的秘密之一就是他的整个物流、仓储管理的体系。亚马逊为了建立自己的物流管理体系，不得不从沃尔玛大量的挖人。 但是，从另一个角度来说，这套体系其实或许曾经是沃尔玛独创的；也就是说，它伴随着沃尔玛从0到1的整个过程。在这个过程中，一个创业性质的探索慢慢演变为了一个固定的生产流程，由创造性人才主导逐渐演化为了执行性人才主导。这个过程从另一个角度就是沃尔玛公司的创业的过程。 精简的来说，从公司内部的角度来看，创业的过程就是把一个新的工作流跑通，并且固化为可以批量化生产的过程。 不论是阿里现在整个的淘宝运营模式，还是亚马逊的仓储物流管理，或者是Google的广告系统，其实从内部角度来看都是这个过程，而这些过程其实也是公司早期的“秘密”。 因此抛开产品的价值本身，从这个角度上来，一个公司如果只有从0到1，是无法实现业务规模第2布的增长的。
