CS183C笔记 － 创业的成功概率和Product-Market-Fit

第四节课上John Lilly（FireFox）创始人请来了Fobes评为最有Startup中最有Power的Woman，Ann Miura-Ko，看名字应该是一个日裔。她在Palo Alto出生的，有一个为NASA工作的老爸，在Yale读本科、Stanford读PhD，现在则是FLOODGATE的Cofounding Partner。从她的LinkedIn的履历上看，是工作了一段时间之后又重新去Stanford读PhD，而她真正有建树的时候，也是在Stanford之后开始的，可以想象一下Stanford这个湾区的学校在创业圈的地位。Lyft就是她的投资项目之一。

她提到了她的朋友告诉她的一句话，印象很深：

Every great start up has one fundamental assumption that has less than 50 percent chance to be correct, but if true, will give you 20x, or even 100x advantages.

这个和Reid Hoffman提到过的一个观点类似：一个好的Startup的是那种看上去不对，但是实际上很对的。怎么解释？一个如果人人都觉得是对的市场，比如VR、打车等等，当它已经进入到大众视线的时候，说明你的机会所剩不多，而且大众往往是错的。可穿戴就是一个很好的失败的例子。而那些看上去不对的Startup，早期才能避免竞争和关注，建立起自己的垄断优势（正好和Peter Thiel的观点印证了）。正式因为这样，这种项目也往往不容易被投资人发现，但一旦成功，给你带来的回报率就可能是Google级别的。

第二个是关于Product Market Fit的。她不认为你找到了用户就是找到了Product Market Fit：

Product market fit implies market power, that market has to be large and growing.

if you're asking about product market fit, you don’t have it yet.

首先，一个正确的Product market fit是需要有Scalability规模化效应的。其次，关于你如何才能判断自己是否找到了Product market fit，就是看你是不是还在问这个问题。她举例的是Lyft。当Lyft开始试验拼车的时候，他们在一周时间就已经被用户驱动着往前冲了。这个时候他们的问题不是是否找到了Product market fit，而是，要不要把所有的人手从之前公司的主营业务上调配过来了。

第三个是关于Capital Efficient:

Ann举例了一个她投资的研究型项目（Tech Len Startup）。150万投资美金在几年之后他们丝毫未花。创始人靠着卖设备就收回了几千万的Revenue，但是创始人一直在思考那个billion级别的market到底在哪。直到创始人几年后自己觉得找到了可以把这个项目变成billion的方法之后，才开始正式提高burn rate，运转起来的。

关于这一点，我会另外再写一篇文章，来反思什么时候拿投资，什么时候提高burn rate的错误。