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CS183

CS183C笔记 - 创业的成功概率和Product-Market-Fit

第四节课上John Lilly(FireFox)创始人请来了Fobes评为最有Startup中最有Power的Woman,Ann Miura-Ko,看名字应该是一个日裔。她在Palo Alto出生的,有一个为NASA工作的老爸,在Yale读本科、Stanford读PhD,现在则是FLOODGATE的Cofounding Partner。从她的LinkedIn的履历上看,是工作了一段时间之后又重新去Stanford读PhD,而她真正有建树的时候,也是在Stanford之后开始的,可以想象一下Stanford这个湾区的学校在创业圈的地位。Lyft就是她的投资项目之一。 她提到了她的朋友告诉她的一句话,印象很深: > Every great start up has one fundamental assumption that has less than 50 percent chance to be correct, but if true, will give you 20x, or even
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错误

错误反思4 - 技术类团队最容易犯的错误

讲2个故事。 第一个故事 我们在2014年中下旬刚准备加速增长的时候,我们当时花了大量的时间思考和尝试所谓的“Practice”训练器的功能。当时筹划的一些功能包括: * 和弦转换训练 * 爬格子训练 * 扫弦训练 当时和弦转换的训练想参照UberChords的方法通过麦克风识别来解决,并且根据用户的演奏情况自适应的调整训练的节奏;爬格子则想参照类似Yousician 的方法是别并且自适应训练内容;扫弦则同样想通过类似Beat Detection的方法来识别。这是一套很伟大的想法,也许可以改变人们进行音乐训练的游戏规则。 一切都sounds great,我们是一个技术性的团队,然而我们在对技术方案进行评估的时候,发现开发时间可能会比预估的长很多。 这个时候我们做的决策是: 增加社区,提升用户的活跃度 但是其实这里有2个很致命的错误: 1. 我们在评估要做什么的时候,选择了What we can do,而不是What we must do。所有人在选择的时候都倾向于先做B+的事情 [http://blog.ming.rocks/how-to-operate
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